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Version de test La formation s'écrit au fur et à mesure : tes retours comptent.
IA Forming

Étape 1 · Premiers pas avec un assistant IA

Comprendre comment fonctionne une IA, et lui parler pour la première fois

  • 30 à 45 min
  • 0 € (compte gratuit)
  • Leçon 1 sur 7
  • Relue le 26 octobre 2026

1. À la fin de cette leçon, tu sauras

  • Expliquer avec tes mots ce que fait une IA générative.
  • Distinguer un chatbot (l’application) d’un modèle (le moteur).
  • Adopter la bonne posture : déléguer, mais vérifier.
  • Mener ton tout premier échange avec une IA sur une question réelle.

2. Pourquoi ça t’intéresse

Nadia est secrétaire d’un club de randonnée. Chaque mois, elle passe une soirée à rédiger le compte rendu de réunion à partir de ses notes griffonnées. Une collègue lui dit : « Demande à l’IA, elle le fait en deux minutes. » Nadia hésite. Est-ce fiable ? Est-ce que ça « sait » des choses ? Est-ce que ça va inventer ? Avant de confier quoi que ce soit à un outil, il faut comprendre ce qu’il fait vraiment. C’est l’objet de cette leçon, et c’est ce qui te permettra ensuite de l’utiliser sans naïveté ni méfiance excessive.

3. Avant de commencer

Il te fautUn ordinateur ou un téléphone avec Internet, et une question que tu te poses vraiment cette semaine
Coût0 € (si tu n’as pas encore de compte, la leçon suivante t’aide à en créer un)
Durée30 à 45 min

4. Comprendre en 3 minutes

Une IA générative ne « sait » pas les choses comme un livre : elle prédit la suite la plus plausible d’un texte.

Comment une IA générative écrit sa réponse Le début de phrase « Pour réussir une pâte à pizza, il faut la laisser bien… » est complété. L'IA estime plusieurs suites possibles : « lever » très probable, « reposer » assez probable, « refroidir » peu probable, « chanter » presque impossible. Elle choisit « lever », l'ajoute à la phrase, puis recommence pour le morceau suivant. 1. Le texte déjà écrit Pour réussir une pâte à pizza, il faut la laisser bien … 2. L'IA estime chaque suite possible lever très probable reposer probable refroidir peu probable chanter presque impossible 3. Elle ajoute le morceau choisi, puis recommence, morceau par morceau.
Exemple illustratif : l’IA choisit la suite la plus plausible, pas forcément la plus vraie.

Elle a été entraînée sur une énorme quantité de textes. À force, elle a appris comment les mots s’enchaînent, comment on structure une lettre, comment on explique une recette ou un contrat. Quand tu lui écris, elle produit une réponse mot après mot, en choisissant à chaque fois ce qui semble le plus probable.

Conséquence directe : elle écrit très bien, très vite, dans tous les styles. Mais « plausible » ne veut pas dire « vrai ». Elle peut produire une phrase parfaitement formulée et complètement fausse.

Garde en tête une image : un stagiaire brillant qui ne vérifie rien. Il a tout lu, il rédige en un clin d’œil, il ne se fatigue jamais. Mais il ne relit pas ses sources, il ne connaît pas ton contexte si tu ne le lui donnes pas, et il préfère inventer plutôt que d’avouer qu’il ne sait pas. Tu lui confies du travail, et tu relis avant de signer.

Deux mots à ne pas confondre :

TermeCe que c’estExemple
ModèleLe moteur qui génère le texteLes modèles de la famille Claude, ceux de la famille GPT
ChatbotL’application où tu discutes avec un modèleClaude, ChatGPT, Gemini, Le Chat

Un même chatbot peut proposer plusieurs modèles, plus rapides ou plus puissants. Pour débuter, celui proposé par défaut suffit largement.

5. Faire ensemble

Étape 1 · Ouvrir un chatbot

  1. Va sur claude.ai ou chatgpt.com.
  2. Si tu as déjà un compte, connecte-toi. Sinon, fais d’abord la leçon suivante, puis reviens ici.
  3. Repère la grande zone de saisie en bas ou au centre de l’écran.

Étape 2 · Poser une question pour comprendre l’outil

Copie cette demande et envoie-la :

Explique-moi en 5 phrases simples comment tu fonctionnes, comme si je n'avais jamais utilisé d'IA. Dis-moi aussi dans quels cas je ne dois pas te faire confiance.

Lis la réponse. Compare-la avec ce que tu viens de lire plus haut : retrouves-tu l’idée de prédiction de texte ?

Étape 3 · Lui confier une petite tâche réelle

Choisis un petit besoin de ta semaine. Par exemple :

Je dois envoyer un message à mes voisins pour proposer une fête de rue le premier samedi de juin. Écris un message court et chaleureux, de 6 lignes maximum.

Étape 4 · Repérer ce qui est à vérifier

Relis la réponse en te demandant : qu’est-ce qui est inventé ? Une date, un lieu, un détail que tu n’as pas donné ? Le stagiaire a peut-être comblé les trous tout seul.

6. Faire toi-même

Mène ton premier échange réel, sur un sujet de ta vie.

  1. Choisis une question ou une petite tâche concrète : un mail à écrire, une idée de repas pour la semaine, un plan pour réviser un examen, une explication d’un mot entendu au travail.
  2. Écris-la à l’IA comme tu l’écrirais à une personne, en une ou deux phrases.
  3. Lis la réponse, puis pose une question de suite (« Peux-tu faire plus court ? », « Pourquoi tu proposes ça ? »).
  4. Note dans un coin ce qui t’a été utile et ce qui t’a paru douteux.

Résultat attendu : une conversation d’au moins deux échanges, et une phrase écrite par toi qui résume ton impression.

7. Vérifier

  • Tu peux expliquer en une phrase ce que fait une IA générative (elle prédit une suite de texte plausible).
  • Tu sais dire si tu as utilisé un chatbot ou un modèle, et lequel.
  • Ton échange porte sur un vrai besoin, pas sur une question de test.
  • Tu as relancé l’IA au moins une fois dans la même conversation.
  • Tu as repéré au moins un élément de la réponse qu’il faudrait vérifier avant de l’utiliser.

8. Ce que tu gardes

Ouvre un fichier texte ou une page de cahier : ce sera le début de ton carnet de bord (on le structure à la leçon 5). Note dès maintenant :

  • La date et l’outil utilisé.
  • Ta première demande, recopiée telle quelle.
  • Une phrase : « Ce qui m’a aidé : … / Ce que je dois vérifier : … ».

Retiens aussi le fil de toute la formation : Dire ce que tu veux, Discuter avant de produire, Faire par petites étapes, Vérifier, Noter ce qui a été décidé. Aujourd’hui, tu as fait « Dire » et un peu de « Vérifier ».

9. Pour aller plus loin

  • Demande à l’IA : « Quelle différence entre toi et un moteur de recherche ? » et confronte sa réponse à ton intuition.
  • Parcours la page d’accueil de l’éditeur de ton chatbot (anthropic.com, openai.com) pour voir comment il présente ses modèles.

Vérifie ta compréhension

3 questions, sans note. L'explication s'affiche après ta réponse.

1Que fait, au fond, une IA générative quand elle te répond ?
2Dans l'image du « stagiaire brillant qui ne vérifie rien », qu'est-ce qui reste ton travail ?
3Quelle est la différence entre un chatbot et un modèle ?

Pour vérifier par toi-même : anthropic.com, claude.ai, chatgpt.com

Fin de la leçon