# Checklist d'analyse de données

À utiliser avant de diffuser, de présenter ou de t'appuyer sur un chiffre, un tableau ou un graphique obtenu avec l'aide d'une IA. Copie-la dans ton carnet de bord ou ton dossier de travail, et coche au fur et à mesure.

Règle de base : **un chiffre non vérifié est une hypothèse, pas un résultat.**

## 1. Les données

- [ ] Je travaille sur une copie, l'original est intact.
- [ ] Le fichier suit la règle : une ligne = un élément, une colonne = une information, une cellule = une valeur.
- [ ] Les noms, adresses et contacts ont été retirés de la version partagée avec l'IA.
- [ ] Aucune combinaison de colonnes ne permet de reconnaître facilement une personne.
- [ ] Je sais combien de lignes contient le fichier.

## 2. La question

- [ ] Ma question dit ce qu'on mesure, sur quelle période et comment on compare.
- [ ] Je sais quelle décision ce résultat doit éclairer.
- [ ] J'ai lu et validé la méthode de l'IA (colonnes, filtres, calcul) avant de demander le chiffre.

## 3. Le résultat

- [ ] L'ordre de grandeur est vraisemblable.
- [ ] Le nombre de lignes prises en compte est le bon.
- [ ] J'ai recalculé à la main un échantillon de cinq à dix lignes, dont au moins une inhabituelle.
- [ ] Le tableur, avec une formule, donne le même résultat (ou j'ai trouvé et expliqué l'écart).
- [ ] La somme des parts correspond au total général.
- [ ] J'ai cherché les doublons et les lignes oubliées.

## 4. La présentation

- [ ] Le graphique choisi correspond à ce que je veux montrer (évolution, comparaison, parts, lien).
- [ ] Le titre dit ce qu'on voit, avec la période et l'unité, sans exagérer.
- [ ] Les axes sont nommés avec leur unité ; pour des barres, l'axe vertical commence à zéro.
- [ ] J'ai séparé ce que les données montrent des explications supposées.

## 5. Questions utiles à poser à l'IA

```
Pour ce résultat, indique les colonnes utilisées, les filtres appliqués, le nombre de lignes prises en compte et le calcul effectué. Ne refais pas le calcul, décris-le.
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Quelles erreurs pourraient fausser cette analyse (doublons, lignes manquantes, cellules vides, mauvaise période) ? Pour chacune, dis-moi ce que je dois regarder dans mon fichier.
```

```
Dans ta réponse, sépare ce que les données montrent directement et les explications qu'elles ne prouvent pas.
```

## 6. Après la vérification

- [ ] J'ai noté dans mon carnet de bord le type d'erreur trouvé, s'il y en avait une.
- [ ] J'ai amélioré ma demande ou mon fichier pour éviter cette erreur la prochaine fois.

L'IA propose une analyse, tu la vérifies, tu décides.